《麻省理工科技评论》发布2020全球十大突破性技术，抗衰老毒药、个性化毒药物入选

自 2001 年起，《麻省理工新应用文章》每年都会评选出有当年的“经典作品新工具应用”。2月末27日，2020年“经典作品新工具应用”之列如期而至。此次榜单寻找的是那些真正改变贫困和兼职方式的突破。

被选为2020年“经典作品新工具应用”的以外无法入侵的互联网（Unhackable internet）、超强个性化毒药品（Hyper-personalized medicine）、十六进制纸币（Digital money）、有益毒药（Anti-aging drugs）、计算机推测小分子（AI-discovered molecules）、超强级黄道十二宫人造卫星（Satellite mega-constellations）、相对论统一性（Quantum supremacy）、微型计算机（Tiny AI）、差异个人信息（Differential privacy）、气候变化归因（Climate change attribution）。本文将医疗保健肥胖症具体外完成编译。

经典作品新工具应用之医疗保健肥胖症篇

超强个性化毒药品（Hyper-personalized medicine）

益处：为单个病患个人化自定义的基因序列毒药品，给此前无法康复性疾病的人造成了决心。

主要科学界：T Children’s Project、Boston Children’s Hospital、Ionis Pharmaceuticals、FDA

秋冬季：如今

由特定DNA出错加剧的极其引人注目的性疾水痘，如今有了一线生机——基因序列整修。这归功于可以根据个体基因序列个人化自定义的全新毒药品。

Mila Makovec就是这样的一个“刚开始”。她患有一种由独特的基因序列突变引起的关键时刻性性疾病。2019年10月末，她的病症被刊文在《新英格兰柳叶刀》(New England Journal of Medicine)上，当时医生们对她的基因序列缺陷完成了理解，并为她个人化自定义了毒药品。他们；还有她的拼法给这种毒药命原称milasen。

虽然Mila现今还没有被康复，但病情已经稳定了：帕金森氏症发作减少了，可以在别人的尽力下站立和行走。

该化疗工具之所以能实现，就是因为天时地利人和——技术开发一种全重新基因序列毒药品从未如此之快速，也起码格外好的机会。新毒药品可能采取基因序列替代、基因序列编辑或都是小小分子（Mila所接受的类型）的基本，都是小小分子十分相似于一种小分子擦除剂，应用于擦除或整修出错的脱氧核糖核酸。这些替代疗法的共同之处在于，它们能以十六进制化的方式和低速被编程，纠正整修遗传性疾病。

像Mila这样的刚开始还有多少？到现今为止，虽然还只有少量。但格外进一步可期。

当然，针对单一病患的“多对一”替代疗法也面临着挑战。因为它们与现行的毒药品技术开发、测试和销售的工具都大相径庭。当这些毒药品只尽力一个人的时候，却能够大型设计团队来设计和装配，谁来为它们买单？

有益毒药（Anti-aging drugs）

益处：可以通过延缓再生来化疗许多相异的性疾病（以外前列腺癌、心脏病和脑癌）。

主要科学界：Unity Biotechnology、Alkahest、Mayo诊所、Oisín生物学应用、Siwa Therapeutics

秋冬季： 5年内

2019年1月末4日，来自美国的一个分析者小组在《Morris》子刊EbioMedicine杂志上首次发表了用有益类毒药品——Senolytics化疗人类文明一种与岁数具体的关键时刻性疾病的致力结果。

Senolytics通过去除随着岁数快速增长而积累的“再生”细胞而起作用。这些“再生”细胞，可以诱发长期的炎症重排，抑制正常人的细胞整修机制，并让邻近细胞同在毒素的自然环境。

2019年6月末，一家位处旧金山的Unity Biotechnology报告了对轻度至重度大腿骨关节炎病患的初步结果。预计将在2020年下半年发布格外大临床试验的结果。该新公司还在技术开发十分相似毒药品，以化疗与岁数有关的眼部和胸腔性疾病等。

Senolytics以及许多其他有技术性的替代疗法正在药剂试验性，这些工具针对的就是再生和各种性疾病的根源所在的生物学进程。

一家原称Alkahest的新公司向病患流出有年轻人血液中会推测的成分，并表示决心阻止患有轻度至中会度阿尔茨海默氏水痘的层面和功能下降。该新公司的脑癌和脑癌毒药品也在药剂试验性。

2019年12月末，德雷克塞尔大学医学院的分析管理人员甚至试图分析一种富含免疫抑制毒药品癌变霉素的面霜是否可以减缓 药剂皮肤的再生。

所有这些分析都反映出有分析管理人员正在不断努力兼职，以了解与再生具体的许多性疾病（例如心脏病、关节炎、前列腺癌和脑癌），期望可以通过“破解”来时间延迟其发作。

计算机推测小分子（AI-discovered molecules）

益处：一种新毒药商业不等能够耗时近25亿美元。情况之一是难以认出有有决心成为毒药品的小分子。

主要科学界：Insilico Medicine、Kebotix、Atomwise、多伦多大学、BenevolentAI、Vector Institute

秋冬季：3-5年

据分析管理人员估计，有望产物为挽救生命的毒药品的小分子数量近为1060 ，这比星体中会所有原子的数量还要多。

如今，机器求学工具可以并用信息来探讨现有小分子及其特性的大型数据库，从而诱发重新可能性。这样可以格外快速、格外便宜地推测重新候选毒药品。

2019年9月末，澳门人Insilico Medicine和多伦多大学的一组分析管理人员通过多肽AI算法认出有的几种候选毒药品，假定该作法的有效性。分析管理人员用作十分相似于剖面求学和分解成数学工具的应用，具体了大近30，000种较强即使如此特性的独创小分子。他们借以考虑了6个完成多肽和测试。其中会一项在动物实验中会假定很有潜力。

从事毒药品推测的科学家时常去设想一种新小分子，如今，这些分析者有了重新工具来扩大他们的想象力。