知觉损失的个体在日常生活一幕中都平均分配知觉森林资源来理解凌乱的词汇。这样的一幕可能是他们接触到正要来进行的词汇且无需在相当短的小时内维系他们的注意力，这就无需知觉努力。现今，已经有两种成熟的免疫学方法可以敏感地鉴别知觉努力时的相关变化，即眼部测量和脑电图（EEG）。然而，这些测量方法主要用于瞬间、所致或偶发的努力。
最近，有深入研究人员使用各有不同数据压缩（SNR）的年终词汇，调查了持续知觉努力在眼部测量和EEG中都的平庸。深入研究有8名助听器浏览参加了这项探索性深入研究，并来进行了年终的噪声中都词汇护航。词汇材料由30秒的年终词汇流水组成，在4个说谎人背景噪声（+180°地平）的情况下，用喇叭向受试者的左右下方（±30°地平）呈现。受试者在2种各有不同的SNR（0分贝和-5分贝，目标和竞争说谎者之间的差异）条件下，随机参加右边或右边的词汇。深入研究人员使用眼部测量和脑电图客观地探究了SNR对知觉努力的阻碍。深入研究结果发现，在更努力的条情况下，顶叶的超过眼部扩张小得多，EEG α功率增高。
最后，深入研究人员指出，在年终说谎现实生活中都，这2种测量方法对SNR的变化都很敏感。
独有出处：
Tirdad Seifi Ala ， Carina Grersen， Dorothea Wendt et al. An exploratory Study of EEG Alpha Oscillation and Pupil Dilation in Hearing-Aid Users During Effortful listening to Continuous Speech. PLoS One. 10 Jul 2020
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