肿瘤是大肠杆菌的安乐窝。这个结论来自于对1000多个不尽相同人类肺癌的检验的严格数据分析。这项由魏茨曼科学数据分析所(Weizmann Institute of Science)指派的数据分析注意到，从神经元到股骨再到乳头癌，所有肺癌子类的细胞核中所都不存在着大肠杆菌，甚至还注意到了每种肺癌中所都不存在着独特的大肠杆菌性状人。
数据分析证明，洞察肿瘤和它的"微型菌种组"之间的关系也许更容易预见某些疗法的潜在理论上，或者也许为无论如何操纵者这些大肠杆菌以减慢抗癌疗法的作用指明方向。这项数据分析的结果发表在Science杂志上。
几年同一时间，该数据分析所分子细胞核生物学系的Rid Straussman助手注意到了潜伏在人类胰腺细胞核内的大肠杆菌；这些大肠杆菌被证明可以通过"消化"和灭活这些药物来保护肿瘤免受化疗药物的肆虐。 当其他数据分析也在细胞核中所注意到大肠杆菌时，Straussman和他的团队怀疑这样的消化道是否也许是一种规则，而不是例除此以外。 为了看到答案，Straussman课题组的Deborah Nejman和Ilana Livyatan助手以及复杂系统物理管理机构的Garold Fuks助手与世界各地的研究专家和数据分析文书工作人员四人文书工作。这项文书工作也由以色列闭馆大学微积分和量度机科学系的Noam Shental助手指派。
最终，该工作小组顺利完成了一项详细的数据分析，以可视刻画 这些肺癌中所的大肠杆菌---包括神经元、股骨、、肺、卵巢、胰腺、大肠腹腔和黑色素瘤。他们注意到，从神经元到股骨的每一种肺癌都有大肠杆菌，不尽相同的肺癌子类有不尽相同的大肠杆菌种类。
然而，乳头癌的大肠杆菌数量和丰富性次于。数据分析工作小组证明，与正常乳头周围的组织相对，在乳头中所可以注意到格外多的大肠杆菌，而且一些大肠杆菌适当在组织中所注意到，而不是在周围的正常组织中所。 为了得到这些结果，团队须要抛开几个挑战。首先，检验中所的大肠杆菌数量相对于较小，数据分析文书工作人员须要看到工具来集中所数据分析这些细胞核内的极小细胞核。
他们还须要消除任何也许的除此以内部污染。为此，他们适用了数百个阴性对照，并创建了一系列的量度过滤器，以清除任何也许来自检验除此以内部的大肠杆菌的不见踪影。 该团队能够反之亦然从人类乳头中所培养大肠杆菌，他们的结果证明，在这些中所注意到的大肠杆菌是活的。这些大肠杆菌的电子显微镜辨识，它们那时候在肿瘤内的特定位置---靠近细胞核核。 不尽相同的细胞核有不尽相同的大肠杆菌 数据分析工作小组还研究报告却说，大肠杆菌不仅不存在于肿瘤中所，还不存在于内的病原体核中所。
Straussman却说："这些大肠杆菌中所的一些也许会减慢抗癌免疫重排，而另一些也许会抑制这种重排---这一注意到也许与洞察某些免疫疗法的理论上特别关的。"事实上，当数据分析工作小组非常了来自黑素瘤检验组的大肠杆菌后，他们注意到对免疫疗法有重排和重排较差的黑素瘤中所有不尽相同的大肠杆菌可溶性。
Straussman视为，这项数据分析还可以解释为什么有些大肠杆菌喜欢肿瘤，以及为什么每种肺癌都有自己的近似于菌性状人：差别或许归结于在每种细胞核周围环境中所备有的周围环境。
也就是却说，大肠杆菌也许只能靠某些新陈代谢转化生存，这些新陈代谢转化是由特定的产生的或储不存在特定的中所。例如，当数据分析工作小组将吸烟者肺中所注意到的大肠杆菌与从未吸过烟的病人的大肠杆菌顺利完成非常时，他们注意到了差别。 当数据分析文书工作人员非常这四组大肠杆菌的等位基因时，这些差别格外加明显：吸烟者肺癌细 胞中所的等位基因有格外多的等位基因来新陈代谢尼古丁、、苯酚和其他在粉尘中所注意到的化学物质。
除了辨识一些最常见的肿瘤中所独特的大肠杆菌性状人除此以外，数据分析文书工作人员视为，他们所研发的工具可以用来问道一些关于这些大肠杆菌扮演的角色的关键问题：是大肠杆菌吃肿瘤的盈余新陈人体内，还是为细胞核备有一个服务？它们在什么阶段迁来？它们如何促进或阻碍肺癌的生长？
它们对各种抗癌疗法的重排有什么影响？
"是一种复杂的生态系统，除了肿瘤、病原体核、组分细胞核、血管、神经系统和其它成分除此以外，所有这些都是我们所却说的微周围环境的密切相关。
我们的数据分析，以及其他实验室的数据分析，清楚地证明，大肠杆菌也是微周围环境的一个密切相关。"Straussman却说："我们借此，通过推断出它们如何确切地适应一般的生态，我们可以推断出疗法肺癌的系统性。"
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