在流感大流行之后，个人信息关键技术公司长期在一些公司他们的焦虑辨别插件，可用远程监听裁员甚至成年人。以一个名为“4棵藤蔓”的种系统为例。该项目在香港开发，声称可以审核孩子们在课堂作业时的焦虑。它将每个许多学生的面部特征拆分为快乐、伤心、气愤、痛恨、惊讶和惧怕等焦虑状态。它还加权“动机”和预测级别。类似的工具已经母公司，为远程工作者透过监听。据估计，到2026年，心灵辨别行业将上升到370亿美元。
对于人工智能一定会能够监测心灵，科学界存在严重分歧。2019年的一项审查没有见到可靠的确凿证据。该数据分析忽视个人信息关键技术公司提出的解决办法很可能是根本错误的。
科学上越来越关切这些关键技术的用作和滥用。人类学家们呼吁对所有可用招聘的人工智能关键技术进行强制性、宽松的审计，并官方网站披露调查报告。有组织呼吁一定会创设一个独立的普通法管理机构来监督生物辨别关键技术的转变和试行。这种监督对于牵制颅相学冲动驱动的种系统至关重要。颅相学冲动是指从外部表象中推论关于内部状态和能力的错误论点，目的是提取出一个人的更多个人信息，而不是他们选择推断出的个人信息。
世界各国在开发治疗人体的药物时都有宽松的科学规定。那些据称我们的思想的工具至少一定会得到同样的保护。这些年来，人类学家们长期呼吁联邦议会单独政府管理机构机器人和面部辨别;这也一定会延伸到心灵辨别。那时候是国家政府管理机构管理机构避免擅自推测的审核的时候了，特别是那些针对成年人和其他中下阶层的审核。
临床试验的自觉表明了为什么政府管理机构是重要的。联邦议会促请和随后的宣传使更多的临床试验数据向公众封闭，并经过宽松的验证。这成为更好的政策制定和公众信任的典范。对心灵关键技术的政府管理机构也会带来类似的好处和责任。它还适度建立标准规范，以对付大型企业和政府的越权行为。
测谎仪是一个有用的比如说。这种“测谎仪”次测试发明于20世纪20世纪末，被联邦议会调查局和American伊朗政府用作了几十年，结果前后不保持一致，伤害了数千人，直到联邦议会普通法禁止用作。直到1998年，ACLU才推论结论:“对于测谎确凿证据一定会可靠，人们根本没有深思熟虑。”
但埃克曼描述的六种焦虑相保持一致新兴的计算机光影领域的论点。他的理论之所以被接纳，是因为它合理工具的功能。只要忽略更适合于的解决办法，六种保持一致的焦虑就可以大规模标准化和系统工程。2001年9月11日恐怖袭击后，埃克曼将他的种系统卖给了American海上运输安全管理局，以审核哪些乘客表现出惧怕或不安，以及可能是恐怖分子。它因缺乏信誉和种族无知而受到强烈评论。然而，今天的许多工具，如“四棵藤蔓”，都是基于埃克曼的六种焦虑分类。(埃克曼明知，面部面部确实引导了普遍的焦虑，但他表示，他没有看到系统工程关键技术有效的确凿证据。)
然而，公司之前销售的插件，将影响人们的但他却，没有清楚地记录，独立审计的确凿证据的有效性。招聘受到不平等的面试，因为他们的面部面部或上声与裁员不匹配;许多学生们在学校被记号，因为他们的脸看起来很生气。数据分析人员还表明，面部辨别插件忽视黑人苍白比有色人种苍白有更多的焦虑。
不能先允许焦虑辨别关键技术不受政府管理机构。那时候一定会采取立法预防措施，避免在教育、保健、失业者和刑事司法等所有领域擅自推测地用作这些工具。这些预防措施将重新聚焦宽松的科学，并回绝内部状态只是另一个数据集，可以从我们的浑身刮走。
原文出处
Crawford K. Time to regulate AI that interprets human emotions. Nature. 2021;592(7853):167. doi:10.1038/d41586-021-00868-5
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